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RLHFの報酬モデル分析：OpenAssistantの報酬モデルが日本語応答で機能するか調査してみた
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【Llama-2】8bit+LoRAでRLHFファインチューニングを試す【学習できることは確認】
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日本語版LIMAデータセットでopen-calm-7bをLoRAファインチューニングしてチャットボットを作成してみた
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68億パラメータ日本語LLMが登場！サイバーエージェントが公開したモデルを試してみた！和製ChatGPTに成り得るのか？
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【BLOOM】1760億パラメータを持つ多言語モデルの性能・使い方を調べてみた！
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日本語版GPTにおけるzero shot, one shot, few shotでは、どのようにプロンプトを設定すればよいのか？いろいろと試してみた
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rinna社が大規模な13億ものパラメータを持つGPTを公開！これまでのモデルサイズと性能は違うのか？zero shot, one shotぽいことで検証してみた
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【Python】rinnaのGPT-2を使って個性を持つ会話の流れを保持して会話できるAI（chatbot）を作ってみた！おまけでタチコマを再現してみた
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